人工智能的2024大模型太雷同，卷应用的时候到了 海斌访谈
正文内容
人工智能的2024大模型太雷同，卷应用的时候到了 海斌访谈
STation。
“跟微软和索尼比起来，任天堂不是堆最先进的硬件，而是榨干成熟技术最后一点能力。这个很重要的，大模型也不能解决所有的事情，它离解决所有的事情还很远，所以还是要靠整个系统不停帮它弥补。”李笛表示。
“做正确的选择”
“现在很多吃大模型这碗饭的时候，大家做的都是偏雷同的”，在徐鹏看来，还是要从应用入手，说不定更容易走出新路，“应用是可以做出来非常多不一样东西的”。
这部分的原因在于开源社区的发展。
在国外有开源模型LIama和Llama2等，国内也有阿里云的魔搭开源社区等。开源模型的存在，给应用企业带来了创新上的便利，而不用从头开始以大量的财力去训练基础的模型。
“如果大家都把力量放在大模型应用的创新上面，我觉得会让我们看到大模型在什么地方，还有做得不到位的地方，还有很大的提升的空间，反过来促进大模型技术的发展。”徐鹏表示，“我觉得应该让应用的生态更加繁荣，这样才能推动模型的发展。现在至少看起来应用生态方面还不够繁荣，应用的场景还没有那么丰富。”
John Roese在最近一场沟通会上表示，2024年的时候，生成式AI将从2023年的纯理论的探讨阶段进入到业务应用阶段。美国的Google、OpenAI以
人工智能的2024大模型太雷同，卷应用的时候到了 海斌访谈
人工智能的2024大模型太雷同，卷应用的时候到了 海斌访谈