新财观新物种新风口2023年人工智能发展到哪一步了
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新财观新物种新风口2023年人工智能发展到哪一步了
新华财经北京12月29日电 2022年11月底ChatGPT-3.5版本上线后，AI发展进入全新纪元。越来越多的资源投入多模态大模型的开发之中，百行千业将面临AI带来的全面冲击与变革，而AI本身的演化也在过去的一年，以日新月异的速度让人目不暇接。
目前多模态AI可以阅读文本、图片、视频，与人类无障碍交流；可以根据图片内容提供设备故障维修建议；可以解读冷笑话的笑点；新一代敏捷机器人可以手握鸡蛋翻转跳跃。人工智能迅速破圈，不仅让众多职场人感到了“失业危机”，甚至程序员也深感“将来替代你的不是AI，而是会使用AI的人”。
被理解与被超越，“能力恐慌”之外，AI还带来了“生存恐慌”。OpenAI创始人之一兼首席科学家Ilya、Grok和SpaceX的老板马斯克以及众多AI领域顶级科学家都认为，AI发展强大后可能会威胁人类的生存。目前四大头部平台ChatGPT、Bard、Claude和Grok发展迅猛并竞争激烈。国内四大通用平台豆包、文心一言、通义千问和腾讯混元的性能也逐渐追了上来。
Gemini Ultra 和GPT-4 Turbo的多模态融合更为强大
谷歌CEO Pichai认为，目前正在进行的AI变革，其影响程度将远远超过移动互联网或者更早的互联网。根据谷歌官方报告披露，Bard支持模型升级为Gemini，其采用了全新的底层架构，相较于ChatGPT采用的通用型Transformer架构，Gemini基于多模态数据处理搭建了全新的架构，这意味着它是AI多模态大模型的原生架构，可以更好地理解、操作与结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。从技术指标上来看，Gemini在绝大多数领域的表现均优于GPT-4；从实际使用感受上来看，Bard在多数情景下的交互结果确实更加优秀。
Gemini开创了AI多模态原生的概念。在此之前，正如OpenAI的报告中提到的，Transformer是一个便于扩大规模的模块，能够用于生成大型数据训练模型。因此同类模型，大多需要训练不同模态的单独组件，然后将它们组合在一起，大致模仿多模态下的AI的某些功能。因此，这些非多模态原生的模型在某些任务方面（单一模态，比如文字）表现良好，但在综合概念性和复杂的多模态推理上则难以应对。补充一点，Transformer也是谷歌团队率先研发的神经网络模型。目前谷歌迎头赶上，有可能会促使GPT-5更快面向公众开放。
AI编程能力不断提高，开发者增值业务不断被颠覆。从OpenAI开发者大会之后的初创公司反馈来看，大量基于大模型的API进行低代码量开发的应用，基本被淘汰掉了。毕竟通过自然语言提需求，程序就已经写好了。通过AI赋能降低传统IT公司代码交付成本的业务，很可能在AI一轮一轮的升级过程中逐步退出市场。目前AI可以理解、解释并生成世界上最受欢迎的编程语言（如Python、Java、C++和Go）中的高质量代码，并且具备跨语言工作并理解复杂信息的能力。谷歌在报告中估计，基于Gemini 的代码生成系统 AlphaCode 2，还擅长解决竞争性编程问题，包括涉及复杂数学和理论计算机科学的问题，甚至在编程竞赛中的表现优于 85% 的竞赛参与者，甚至有专家估计AI能达到Top0.2%的水平。
国内头部互联网平台也纷纷推出多模态大模型底座，迎头追赶先进水平
受制于AI算力芯片的制约，国内多模态大模型的发展暂时落后于美国。尽管困难重重，2023年我国人工智能领域的成果也依然让人目不暇接。2023年6月16日，我国首个AI框架联合倡议在上海人工智能框架生态峰会上发布，这标志着国内企业和科研机构正在联合突围，打造中国的原生AI底层架构，其重要性堪比AI领域的操作系统。
12月22日，百度文心一言、腾讯混元大模型、阿里云通义千问、360智脑四款国产大模型首批通过官方评测，通用性、智能性等维度达到国家相关标准。“大模型标准符合性评测”由工信部中国电子技术标准化研究院发起，为国内首个官方评测标准。从底层架构出发，以客观标准为引，我国大模型已经涵盖文本、语音、图像、视觉等多模态领域，并围绕通用性、智能性、安全性等维度立体展开。
豆包是基于字节跳动的云雀模型开发的人工智能，底层也是基于Transformer结构的语言模型。豆包具有良好的访问便利性，是一款免费向公众开放，且整合了文本、图片和拓展功能的AI工具。通过官方评测的首批大模型中，阿里云通义千问是唯一的开源模型，其性能表现及安全性得到了大范围的公开检验。12月1日开源后，通义千问在海外权威排行榜HuggingFace上，超越Meta公司的开源大模型Llama2问鼎榜首，成为业界公认的性能强大的开源大模型。
百度文心一言是中国市场第一个公开发布的ChatGPT竞品，其基础模型目前已经迭代到文
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